Aggregerad analys av resmönster och mobilitet – underlag för trafikplanering, samhällsutveckling och uppföljning av hållbart resande.
Enkätbaserade resvaneundersökningar (RVU) är en beprövad metod som ger värdefull information om attityder, motiv och upplevd resekvalitet. Men de har strukturella begränsningar som påverkar vad de kan ge svar på.
Självrapporterade undersökningar baseras på ett begränsat urval. Det påverkar tillförlitligheten för specifika rutter, tidsintervall och demografiska grupper.
En traditionell RVU tar lång tid att planera, genomföra och analysera. Data kan vara inaktuell vid analystillfället, särskilt i ett föränderligt samhälle.
Det är svårt att analysera rörelseflöden på detaljerad geografisk nivå eller för specifika tidsintervall utan ett stort och kostsamt urval.
Lågfrekventa resmönster – rörelser mellan specifika zoner vid udda tider – underrepresenteras eller faller bort helt i ett traditionellt urval.
Att upprepa en RVU tillräckligt ofta för att följa förändringar i resvanor är kostsamt och resurskrävande. Regelbunden uppföljning är sällan praktiskt möjlig.
Sverige söder om Dalälven – Svealand och Götaland.
Analysen levereras på DeSO-nivå (SCB statistikområden) som standard.
Varje leverans inkluderar inbyggda kvalitetsmått som redovisar osäkerheten per zon, färdmedel och tidsintervall. Täckningsgraden för underliggande nätverksdata varierar geografiskt och redovisas öppet.
Nya aggregeringar och fördjupade analyser som läggs till ovanpå standardleveransen. Pris på förfrågan.
Analys av restider och resandevolymer för att förstå hur konkurrenskraftig kollektivtrafiken är jämfört med bil – för samtliga reserelationer i analysområdet.
Kvantifiering av hur stor andel av den totala trafikvolymen som passerar genom ett område utan att stanna – underlag för beslut om genomfartstrafik och avlastningsåtgärder.
Analys av hur ofta ett visst resmönster återkommer – ett statistiskt mått på pendlingsbenägenhet och regelbundenhet i resebeteendet på aggregerad nivå.
Movement Analytics använder stora mängder anonymiserade nätverksobservationer som statistiskt underlag för att analysera hur människor rör sig mellan geografiska zoner. Analysen sker på aggregerad nivå och ger ett statistiskt brett underlag för mobilitetsfrågor.
ML-baserade modeller används för att uppskatta resflöden och färdmedelsfördelning. Resultaten kvalitetssäkras genom statistiska kvalitetsmått och validering mot externa datakällor.
Metoden kompletterar traditionella RVU:er. Den mäter rörelsestatistik – inte attityder, upplevd kvalitet eller resans syfte. Den är snabbare, bredare och möjliggör regelbunden uppföljning.
Analysen baseras på ett stort antal nätverksobservationer, vilket ger stabila estimat även för detaljerade zoner och specifika tidsintervall.
Standardanalysen levereras inom två veckor från beställning – utan fältarbete, utskick eller insamlingsperiod.
Analyser kan genomföras för valfri tidsperiod och upprepas för att följa förändringar i resebeteende över tid.
Varje leverans inkluderar kvalitetsmått som redovisar osäkerheten per zon, tidsperiod och färdmedel.
Movement Analytics är utvecklat för statistisk mobilitetsanalys på gruppnivå. Resultat levereras endast som aggregerad statistik och används för att förstå övergripande resmönster – inte för att analysera eller följa individer.
Databehandling och analys sker med tekniska och organisatoriska skyddsåtgärder som syftar till att minimera risk för återidentifiering. Analysresultat redovisas alltid på zonnivå, aldrig på individnivå.
Alla resultat redovisas per geografisk zon och tidsintervall. Inga individresultat levereras eller lagras.
Analyserna baseras på de minsta nödvändiga datamängderna för att svara på den aktuella frågeställningen.
Osäkerhet och täckningsgrad redovisas öppet för varje leverans, per zon och per analysdimension.
All data är anonymiserad av operatören innan den når oss. Hanteringen är GDPR-säkrad i hela kedjan.
Transparens om metodens gränser är en del av hur vi arbetar. Dessa frågeställningar kräver andra datakällor eller kompletterande metoder.
Metoden kan inte direkt avgöra varför en resa görs. Däremot kan syfte delvis uppskattas indirekt – genom tidsserieanalys, genom att aggregera resor mot områden definierade av markanvändning (arbetsplatsområden, handelsplatser, stationer, sjukhus) eller genom analys av resmönster mot specifika målpunkter.
Resenärers inställning till kollektivtrafik, hållbarhet eller val av transportmedel kräver enkäter eller djupintervjuer och kan inte utläsas ur rörelsestatistik.
Rörelser kortare än ungefär 200 meter kan vara svårare att analysera med tillräcklig statistisk säkerhet. Dessa redovisas med lägre konfidensgrad i kvalitetsmåtten.
Analysen är avsedd för att beskriva den totala populationens resmönster. Den är inte utformad för att förstå mindre, homogena gruppers resebeteenden eller individuella resor.
Vi är öppna med hur metoden fungerar, vad den mäter och hur vi hanterar osäkerhet.
ML-modellen analyserar aggregerade rörelsemönster och nätverksdynamik för att statistiskt uppskatta färdmedel på zonnivå. Modellen är avsedd för aggregerad analys – inte för att identifiera eller följa individer.
Varje leverans inkluderar kvalitetsmått som redovisar osäkerhet i flera dimensioner: per zon, per färdmedel, per tidsintervall och per demografisk grupp. Det ger en realistisk bild av var analysen är stark och var den är mer osäker.
Resultaten valideras mot externa datakällor och etablerade transportmönster, inklusive trafikräkningar och kollektivtrafikstatistik. Valideringsresultaten redovisas öppet i leveransen.
Analysen baseras på nätverksdata från mobiloperatören Tre – en av Sveriges fyra stora mobiloperatörer. Tre tillhandahåller även data i Danmark, vilket möjliggör gränsöverskridande analys.
För dig som vill förstå hur vi går från rådata till levererat analysresultat.
Nya aggregeringar och fördjupade analyser anpassade efter frågeställning. Läggs till ovanpå standardanalysen.
Standardanalysen skapar ett gemensamt statistiskt grundunderlag för mobilitet och resmönster. Därefter kan ytterligare analyser och nya aggregeringar genomföras beroende på frågeställning, geografiskt område eller analysbehov.
Vi visar ett verkligt analysresultat från din typ av fråga – inte en generisk presentation.
Boka demo – välj tid direkt